2.1.8 데이터 마이닝 시스템 (Data Mining System)

e비즈니스를 포함한 모든 기업은 고객정보의 획득을 최우선과제로 하여 대용량의 저장장치에 이를 보관하고 비즈니스 목적 및 업무 프로세스에 따라 정보를 이용해 왔다. 점차 e비즈니스의 발달로 고객의 정보는 기하급수적으로 증가하였고, 다양한 각도에서 데이터를 분석하고 유용한 정보를 요약하는 필요성이 제기되었다.

데이터 마이닝은 대용량의 데이터로부터 유용한 정보 또는 지식을 발견하기 위해 다양한 통계 기업, 알고리즘 등을 이용하여 정보의 상호 관계, 고객 패턴을 탐색하는 과정이다.
데이터 마이닝 시스템은 비즈니스 목적, 혹은 마케팅 전략에 따른 다양한 각도에서 데이터를 분석하고 가치 있는 정보의 획득을 지원하는 시스템이다.

데이터 마이닝 시스템을 이용하여 대량의 데이터를 전처리 하여, 데이터의 특성, 패턴, 규칙 등을 추출하고 이를 정보화, 지식화 하여 비즈니스 목적에 맞게 활용할 수 있도록 지원한다.
이러한 활동을 프로세스로 단위화 하면 데이터 정제 및 전처리 과정 (Cleansing & Filtering), 탐구 및 변형과정 (Exploration & Transformation), 분석 및 지식 공유화 과정 (Analysis & Knowledge sharing)으로 나눌 수 있다.

데이터 마이닝은 정보간의 관계를 살펴보고 유용한 규칙을 찾고자 다양한 기법들이 이용되고 있다. 군집화 (Clustering), 분류 (Classification), 예측 (Prediction), 연관성(Market Basket Analysis or Association Rules), 의사결정나무(Decision Trees) 등이 있다.